能源供给 氢应用技术更上层楼
为减少对化石燃料的依赖，尽早达成净零目标，洁净能源「氢」被各国视为重要的解决方案。 工研院已着手研发多项与氢应用技术，降低依赖高碳排能源，提升使用安全性，解决电力供需问题，实现能源安全和环境保护的目标，藉此创造新的产业价值与机会，促进永续发展。
澳洲洁净能源委员会前任首席执行长Matthew Warren于2023年来台参与论坛时曾言，现阶段全球大多数国家仍依赖化石燃料，以台湾为例，目前约有45%的能源来自煤炭、36%来自天然气，核能则占8%至10%，再生能源仅占6%。
为降低对进口化石燃料的依赖，人们需持续发展再生能源以解决能源问题，特别是不会产生碳排放的氢能源;根据国家发展委员会公布「台湾2050净零排放路径」，其中氢能在2050年的发电比例将达到9%至12%。 该比例与目前台湾核能发电量占比10.8%相当，显见氢应用在未来能源中有着重要角色。
氢气健康安全监测解决方案 保障设备安全
氢是可燃气体，在空气中点火爆炸的浓度介于4%至75%，当氢气浓度太低，就缺乏足够的燃料引起反应;过高，则没有足够的氧气帮助燃烧。 因此，需精确监控氢气运输与储存状态以策安全。 过去工研院致力于研究设备健康安全监测技术，开发氢气泄漏感知芯片、微量气体传感芯片和振动智能芯片模组，这些技术的应用范围非常广泛，从工业用空压泄漏侦测，民生公共物联网中的空气品质传感，甚至连关键零组件健康状态，都能应用。
如今这项技术应用延伸至氢能设备安全监控，以智能传感技术，从产氢，运输，到储氢等设备进行全方位安全监控。 包含监控产氢与运输过程中的关键管线 (包括管段、阀体、法兰等)与储氢设备的氢气泄漏状态，以及储氢加压的机械泵的实时状态监控。 提早发现设备异常与管路泄漏，提升氢能生产、运输、储存的安全。
氢气计量与泄漏监测技术 1 分钟内检漏
为了能妥善且安全运用洁净的氢，在面对氢气易燃特性时，更需要多种创新技术来时时监测是否有泄漏的风险。 对此，工研院开发「氢气计量与泄漏监测技术」，利用最新的氢致变色薄膜，结合 AI 影像辨识及精准数据分析，将侦测时间缩小于 1 分钟内，且泄漏流量小于 1 LPM 就能侦测到。
这项技术以大量影像模型和精准数据模型训练的 AI 人工智能，不需额外的监控系统，可直接与原厂区的影像监控设备结合，便于布建，达到实时监测。 此外，氢致变色薄膜建置成本较低，不需电源线或通讯线，能广泛安装在厂房各处可能泄漏的位置，1台就可以同时监测150片至180片薄膜，不只大幅提升安装便利性，还能为业者省下大量成本。
动力型燃料电池电堆 增加氢能车续航力
燃料电池是一种利用化学反应直接转换燃料能为电能的装置，与传统的燃烧发电方式不同，燃料电池在发电过程中几乎不产生有害排放物，被视为洁净和高效的能源转换技术。 在全球推动交通运输行业走向减碳趋势下，使用氢气燃料的化学能转换为电能，具有高能量密度、高效率、安静、无污染等特点，而且在反应过程中只会产生水。 因此，氢燃料电池模组有可能成为未来电动车的干净动力来源。
根据经济部产业技术司《净零排放—氢能动力车载平台测试验证及环境建构》资料中指出，预估2030年以燃料电池动力载具取代现有的燃油巴士和物流车，将为减碳效益带来显著影响。 根据台湾每年5%的替代率来估算，约有2.000辆车动力将转为使用氢能，不仅将降低每年12.75万吨的碳排放量，同时促进可持续性绿色能源与环保交通运具的发展。
工研院研发的动力型燃料电池电堆，透过材料设计和运作逻辑的开发，将建立低流阻的自主大面积动力电堆单元设计，单一电堆的设计功率可达到40千瓦，透过多个电堆整合，输出功率可达100千瓦以上，足够供应大型巴士及大型物流货车连续行驶的需求。 工研院估算，动力型燃料电池电堆单元的性能已提升至国际水平，甚至更高。 未来将会在氢能移动载具市场引入动力型燃料电池电堆，包括3.5吨氢能电动物流车辆和氢能电动巴士等，以展现超长续航力，完成长程运输的任务。
