微软携手勤崴国际 借助Azure云端之力实现智慧城市愿景
微软今日指出，2015年开始勤崴科技便将全线服务建置在Microsoft Azure上，微软云端服务具有弹性、敏捷特性，打造电子地图资讯服务，进一步拓展至高精度地图、车联网平台及自驾车系统等各场域的智慧交通解决方案。
勤崴国际拥有台湾完整的地图信息数据库，在台湾市占率超过 7 成。 勤崴国际总经理黄晟中表示，勤崴透过地图信息 API 化，并借助 Azure 的弹性将信息上云，更新的信息可以更快速提供给客户，实现数据库每月更新，也能即时传达路网数据的改变并灵活因应，扩大车联网服务的应用范围，创造更大的商机。
勤崴进一步拓展至车联网领域，为了能承载巨量数据继续采用 Azure 承。 目前勤崴在台湾使用Azure服务的联网车每日约超过35万台，除了建构汽车运行中的即时信息，也透过Azure跨区域、稳定且齐全的系统工具优势，完成数据储存、整合与分析，包括Audi、Porsche等品牌皆已将服务100%建置在平台上，为勤崴带来双倍营收增长。
在应用方面，勤崴的车联网平台利用 Azure Cosmos DB 储存车辆持续回传到云端的信息，包含车辆位置、总里程数、电瓶胎压状态等非结构化资料。 至于即时信息整合与应用，则透过 Azure Event Hub 快速搜集用户资料，再以分析工具统合，短短三分钟内即可收集全台数十万台装置的资料，并完成去识别化 GPS 定位资讯的数据运算，除了快速提供给所有用户高度精准的即时路况导航，更可协助用户掌握车辆状态。
自驾车系统部分，勤崴持续增加地图应用，以高精度地图优势挺进自驾系统范畴，目前已落地至多个场域，包括全自驾淡海智驾电动巴士、虎头山园区测试自驾验证场域，以及台积电南科厂的商用接驳。 Azure 在不同区域皆能快速部署的特性，让勤崴可弹性的将自驾车运行过程中所累积的监控数据，透过 Azure 云端监控与储存，提供后续影像资料学习、AI 模型训练、调阅实时与历史资料。
此外，勤崴也藉 Azure 扩充车队云端管理，加速布局台湾智慧交通蓝图。 由于 Azure 拥有快速扩充的特性得以弹性调配，如日夜车辆运行的数据使用量，后续营运层面也依赖 Azure 的数据分析功能，确认是否有任何模块出现用量暴增的问题。 Azure 也可以帮助客户追踪、最佳化车辆路径，进而将数据生成驾驶行为、油耗等报表供后台分析整理。
