生成式AI今年进入企业应用 2032年AI训练和推论市场达6400亿美元
台北股市市今日在台积电、鸿海带头科技股领涨下，以上涨 197 点作收。 美股也因英伟达本周举行 GTC 大会，让 AI 类股表现值得期待。 为让AI运算更准确，AI训练和推论需求应运而生，根据IDC的预估，至2032年，AI训练和推论相关的市场将分别达到4710亿美元和1690亿美元，年增率达31%和48%。
日前苹果宣布放弃「Apple Car」计画，部分员工转调至开发生成式 AI，且为加速开发脚步，还传出收购加拿大 AI 新创公司 DarwinAI。 而本周3/18至3/21.英伟达举行 GTC 大会，可能发布新款 AI 芯片，科技巨头们持续全力发展 AI，展现强烈企图心。 尽管投资人已开始对AI概念股的惊人涨势表达疑虑，但专家仍普遍认为AI可能是新一波工业革命，目前才刚起步。
富兰克林坦伯顿科技基金经理人强纳森·柯堤斯表示，2023年生成式AI成为市场主流，并重新点燃投资者对AI芯片、软件、运算基础设施公司的兴趣，因市场认为AI是智慧型手机以来影响科技产业最大的事件。 目前正处于「建设和实验」阶段，也就是研发强度和资本支出较高的时期，此一周期已经使半导体、硬件、云计算公司受益，包含「科技七雄」。 生成式 AI 应会在 2024 年进入企业「应用」阶段，生成式 AI 的出现将带来平台转变和技术进步，就像 2010 年代云端服务的出现。
执行AI运算除了需要大量数据外，为了让AI的分析和产出更准确和可靠，与AI运算相关的训练和推论需求涌现，其中以AI训练为优先，当AI训练到一定程度时，接着就是透过AI来推论，根据IDC的预估，至2032年，与AI训练和推论相关的市场将分别达到4710亿美元和1690亿美元，复合年增长率达31%和48%。
富兰克林坦伯顿科技基金聚焦十项「数位转型」主题，包含AI、云计算、新商业、电气化和自主性、数字媒体转型、金融科技、数字客户参与、物联网和 5G、网络安全、未来工作，其中尤其看好 AI 主题，本基金除了持有最具指标性的 Nvidia 外，微软、AMD、甲骨文、ARM 甚至台积电等知名企业也都有布局，企图抓稳生成式 AI 投资契机。
强纳森·柯蒂斯也提及，在AI步入应用阶段后，我们将看到更多实例出现以及更多科技公司部署生成式AI来增加其产品或服务的价值，在此过程中，一些市值较低或中小型科技股将渐受瞩目，特别是在软件和网络服务等领域，此外，企业获利成长可望优于大盘、更稳定的通胀和利率环境、合理的估值等因素也将是支持2024年科技股表现的重要因素。
富兰克林证券投顾表示，科技股向来震荡幅度高于其他产业，每当一发动涨势，通常都会相当惊人，但当科技股下跌时，跌势也同样惊人，导致投资人往往难以抓稳科技股的投资良机，不过，这不代表投资人无法参与科技股的长期发展行情，一个良好策略便是「定期定额」，任意期间定期定额投资那斯达克综合指数三年将有不错的表现，平均涨幅达 20.19%。
