英伟达推出两款AI显卡芯片 抢进AI NB市场
英伟达周一宣布推出全新RTX 500和1000Ada一代消费级GPU(图形处理器)加速芯片，全面支持在轻薄笔记本电脑等移动设备中运行生成式AI软件。
英伟达表示，与仅有CPU的机型相比，全新RTX 500 GPU可为Sable Diffusion等模型提供高达14倍的AIGC效能，AI照片编辑的速度提高3倍，3D渲染性能提高10倍，从而全面提升生产力效率。
作为入门款GPU产品，英伟达RTX 500将成为全球内置AIGC技术且价格最便宜的GPU芯片。
同时，这也意味着黄仁勋持续降低 AI PC 设备门槛，即将大量出货 GPU 芯片，「买笔电送 AI 」的时代来了。
辉达RTX 500和RTX 1000均采用与RTX 4090、L40服务器GPU一样的Ada Lovelace架构，采用台积电4N(5纳米)工艺，拥有神经处理单元、第三代RT核心、第四代TensorCore、Ada一代CUDA核心、专用GPU内存、DLSS 3光线追踪技术、第八代英伟达AV1 (NVENC)编码器等一系列旗舰AI 晶片才拥有的重要配置。
英伟达表示，随着AIGC和混合工作环境成为新标准，无论是内容创作者、研究人员还是工程师，几乎每位专业人士都需要一台强大AI加速功能的笔记本电脑来帮助用户应对行业挑战。 而 RTX 500 和 1000 GPU 通过 AI 为各地紧凑型设计的笔记本电脑使用者提升工作流程。
具体来说，首先，基于 Ada Lovelace 架构，RTX 500 和 1000 GPU 芯片拥有第三代 RT 核心，光线追踪效能比上一代提升 2 倍，可实现高保真、逼真的渲染。
其次，搭载第四代Tensor Core AI加速技术下，RTX 500和1000GPU吞吐量是上一代的2倍，可应用于深度学习训练、推理和基于AI的创意工作负载。
再次，与上一代相比，拥有最新CUDA核心的RTX 500和1000GPU，单精度浮点(FP32)吞吐量提高30%; 而第八代编码器支持AV1.效率比H.264高出40%。
最后，RTX 500 GPU配备4GB GPU专用内存，RTX 1000GPU配备6GBGPU专用内存，可处理更大的项目、数据集和多应用工作流程，全面支持部分复杂3D场景和AI应用研发。
另外，内置NPU的RTX 500和1000GPU芯片可提供最高193 TOPS的AI性能，满足日常AI工作流程。 如果希望利用AI来实现深度学习、数据科学、高级渲染等工作流程，英伟达还提供RTX 2000、3000、3500、4000和5000Ada笔记本电脑GPU，最高支持682 TOPS的AI性能。
英伟达透露，全新 RTX 500 和 1000 Ada 世代笔记本电脑 GPU 将于今年春天在戴尔、惠普、联想和 MSI 等移动工作设备中应用。
