发展GPT-5缺5万张H100？传OpenAI执行长致力筹资建晶圆厂解决困境
OpenAI首席执行官Sam Altman一直致力于从全球投资者筹集数十亿美元资金，并利用这些资金建立一个工厂网络，来制造芯片。
一些知情人士表示，Altman的筹款活动反映了他的担忧，即随着人工智能变得越来越普遍，将没有足够的芯片来广泛部署。 目前对人工智能相关芯片生产的一些预测低于预期需求。
此前，根据《金融时报》报导，OpenAI正在开发一种新的 AI 模型，该模型将是 GPT-4 的「重大升级」，预计将于今年稍后发布。 训练GPT-4.用了约25000块A100 GPU，而训练GPT-5.还需要5万张H100.但芯片目前由Nvidia垄断，凸显了Altman的难处。
Altman 的野心是，随着 AI 技术的广泛应用，在未来几年建成一个自给自足的半导体供应链帝国。
报道称，Altman已与几家大型潜在投资者进行了谈判，希望筹集晶圆厂所需的巨额资金。
与Altman进行讨论的公司，包括总部位于阿布扎比的G42以及软银集团。 一些知情人士表示，该项目将涉及与顶级芯片制造商合作，晶圆厂网络将覆盖全球。 知情人士称，谈判仍处于初期阶段，参与合作伙伴和资助者的完整名单尚未确定。
建造和维护制造半导体的工厂，比许多OpenAI的人工智能产业同行所青睐的方法要昂贵得多。 亚马逊、Alphabet 旗下的 Google 和微软，通常专注于设计自己的定制芯片，然后将制造业务外包给外部公司。
建造一个最先进的制造工厂可能需要数百亿美元，而创建此类设施的网络则需要数年时间。 据了解 Altman 想法的人士透露，Altman 认为该行业需要立即采取行动，以确保在本世纪末有足够的供应。
自从OpenAI一年多前发布ChatGPT以来，企业和消费者对人工智能应用的兴趣激增，这反过来又刺激了对构建和运行这些人工智能程序所需的运算能力和处理器的巨大需求。
去年，有些客户必须等待六个多月才能收到 Nvidia 公司的高端 H100 显卡订单。 人们对该芯片的兴趣没有减弱的迹象。
英特尔、台积电和三星电子在芯片制造市场处于领先地位，也是OpenAI的潜在合作伙伴。
彭博的报导指出， Altman 一直在为建晶圆厂努力，直到他被暂时解雇，而在他回来后，他又重新开始相关工作。
