生成式AI驱动产业转型创新局

生成式人工智能以其优异逻辑与流畅自然语言，引起全球瞩目，成为产业界热议话题。 如何善用 GAI 优势，提升产业竞争力? 日前工研院举办生成式 AI 产业高峰论坛，邀请产官学研专家针对企业应用 GAI 提出建议，促其掌握 GAI 浪潮，在竞争中趁势而上。

生成式人工智能指的是可以生成文字、影像的人工智能技术，这对传统生产力而言是一大变革。 究竟 GAI 将如何颠覆世界? 企业又该如何快速因应这场未来之战? 日前工研院举办「生成式 AI 产业高峰论坛」，邀请包括经济部产业技术司、数位发展部数字产业署、国家发展委员会产业发展处、台湾大学等产官学研专家学者，齐力献策，协助产业以 GAI 思维发展相关技术与应用，提升我国产业的国际竞争力。

善用 ICT 整合优势 以 GAI 助力台湾

工研院执行副总暨总首席运营官兼AI策略长余孝先表示，根据全球科技产业研调机构Omdia研究显示，GAI应用市场规模将从2023年的62亿美元成长至2028年的585亿美元，年复合成长率达56%。 此次生成式 AI 产业高峰论坛，号召各领域专家分别从 GAI 风潮下的领袖思维、台湾 GAI 产业发展思维、产业应用发展机会、产业应用落地作法四大面向切入，引领产业「乘风破浪」，让台湾成为全球 AI 产业可信赖伙伴。

Appier/iKala独董简立峰在论坛上分享「GAI 风潮下的领袖思维与策略」，指出，在程序开发产业中，2022 年至 2032 年生成式 AI 市场规模年均复合成长率 22.1%、达 9.810 万美元，生成式 AI 俨然已敲开新赛局。 在数字转型框架中，赋能员工是重要的一环，企业领袖应鼓励员工拥抱新工具多多尝试，用AI来做耗时、重复性高、低风险的工作，以提升效能、增进运营效率。 企业亦可成立跨部门团队，搜集数据、优化流程、自建模型等，发展出自己的企业大脑，进而加速数字化转型，迈向AI转型目标。

GAI 时代来临 人才是最重要资产

台湾GAI产业发展思维方面，工研院资深副总暨协理兼人工智能应用策略办公室主任苏孟宗认为，台湾产业发展GAI除应优先探索合适的领域及模型，依不同需求发展模型微型化或专才模型，整合国家或云服务商的资源支持企业。 工研院积极发展 AI 科技服务平台，布局「文字与图片」、「3D 与影音」、「规格与流程」、「程式代码」及「扩增资料」等五大生成式 AI 技术，应用于「智慧生活」、「健康乐活」、「永续环境」及「韧性社会」四大领域，开拓产业应用快速落地，提供系统整合、研发测试、软件开发等服务，助攻企业快速掌握 GAI 发展潜力。

产业应用发展机会方面，工研院信息与通讯研究所副所长暨人工智能应用策略办公室副主任黄维中指出，2025年将有30%的企业引入生成式AI技术，台湾厂商在国际供应链有举足轻重的地位，必然要与GAI浪潮接轨方可增加竞争力。 目前生成式 AI 技术在内容创作、商务服务、研发制造、运营与供应链等各方面的发展趋势渐有轮廓，未来会有更多值得投资和应用的领域。 工研院目前在经济部产业技术司、数字发展部数字产业署等政府部会的支持下，也开始投入相关技术的规划与研发。 黄维中建议，有心接触GAI提升竞争力的企业可先从数据、算法、运算能力、以及可信任等4个关键议题来进行评估。

根据McKinsey研调资料显示，现阶段企业应用GAI创造价值，有75%的产值着重于软件工程、编码、产品设计，甚至行销与客户管理等，而应用GAI担任顾问仅增加12.2%，此趋势有待进一步观察; 面对GAI来势汹汹，企业除盘点自身优势与机会，人才也是重要的资产，即便GAI时代赋予个人创造力，但资料的正确度还是要靠人审核，企业应多观察背后所代表的意义。

掌握机会 促 GAI 产业应用快速落地

工研院资通所暨服科中心技术长郭景明，从训练与维运成本的角度，深入分析了 GAI 从基础模型到定制模型的训练评估，并探讨大型语言模型的幻觉及偏见消除技术，以及 GAI 的建置与落地考量。 郭景明指出，Meta在今年7月释出开源免费商用大型语言模型Llama 2后，岛内已有厂商及研究团队开发对应繁体中文强化FFM-Llama 2全系列模型，提供多种可控的开源大模型，让台湾的GAI应用站上起始点。 未来岛内产业可望在既有 AI 基础下，从文字与图片、3D 与影音、规格与流程、程式代码、扩增数据等五大企业资料生成类型面向，掌握布局与切入机会，加速 GAI 产业应用落地。

「发现神灯的阿拉丁，不会被灯神精灵取代」，正所谓知己知彼、百战百胜，了解 AI 的人方可驾驭 AI。 GAI 开启人类的新思维与新纪元，同时也颠覆了企业惯常的内在逻辑，在这充满未知的时代，也是最好的换位时代，透过工研院多年来在该产业的研究可提供产业发展趋势评估，让理论和实际结合，强强联手创造最大价值。