捷蓝航空可以通过AI天气预报每年节省400万美元
捷蓝航空正在实施人工智能驱动的天气预报系统，该系统每年可节省近400万美元。该平台的预测使捷蓝航空的团队能够利用更准确的信息做出实时运营决策。
捷蓝航空与科技公司 Tomorrow.io 合作，通过使用人工智能驱动的天气预报，节省了大量成本。天气在航空业的日常运营中起着重要作用，因此人工智能预测非常适合航空公司。
Weather Tech 平台分析各种数据，包括卫星图像、雷达和大气读数，以提供比传统气象预报更准确的实时天气预报。通过获得更准确、每分钟的天气预报，捷蓝航空可以更好地避免与天气相关的中断，否则这些中断每年会给航空公司造成数百万美元的损失。
捷蓝航空前客户体验高级副总裁 Ian Deason 评论道：
“这个工具的设计是基于对机场领导者每天面临的决策压力的理解。”
该系统最初由迪森今年早些时候在其波士顿洛根国际机场(BOS)枢纽实施，然后该航空公司将其扩展到十大最繁忙的机场。据估计，这十个机场每月可节省超过 300000 美元，该技术每年可能为捷蓝航空节省约 400 万美元。
据 Tomorrow.io 称，其平台使捷蓝航空能够做出关键的运营决策，每年影响约4000万乘客。更好的天气数据最终有助于捷蓝航空减少延误和取消，并实施更优化的航班路线，以提高准点率和客户满意度。
Tomorrow.io 提供了案例研究的细节，当其预测证明了它们的价值时。在波士顿2月一个寒冷的早晨，“每一份主要天气报告”都预测降雪将持续到当天上午11：00左右，导致BOS的航空公司进行代价高昂的时间表更改。
然而，Tomorrow.io 的 AI 预报准确预测降雪将在 08：00 左右停止——因此，捷蓝航空没有取消任何定期航班并继续正常运营，节省了大量资金并避免了乘客的不便。
