英业达嵌入式神经网络处理器 成功打入两大IC设计厂

　　英业达今年第一季度发表VectorMesh嵌入式神经网络处理器，拥有低功耗、高效能以及高弹性架构等三大优势，吸引IC设计产业高度关注。 英业达2356日指出，12 H2023正式签约两家IC设计大厂，可望带动明年业绩持续成长。

　　英业达说明，VectorMesh依照终端应用所需的能力大小，分为Minima、Parva及Magna三大系列，落实IP商品化抢攻市场。 英业达资深副总陈维超表示，签约的两家IC设计厂分别选用Minima及Parva，终端应用则是透过AI进行影像辨识及特殊数学运算模型。 陈维超也透露，这两家IC设计大厂，在其产品领域市占率皆为前三名。

　　陈维超说明，逻辑闸数在相同制程条件与相同运算能力下比同业小4倍，使得终端产品实现更低成本与低功耗的目标。 陈维超进一步指出，VectorMesh除高效能、低功耗外，结合从模型训练、设计与SoC整合到芯片量产阶段，且一一站式、客制化的IP导入与整合服务，更是可以解决IC设计公司痛点。

　　英业达举Parva为例，现在需求火热的人型对象侦测应用，可轻松达到30fps回报率，且模型客制化需求仅需2周至1个月，就可以导入产品整合测试。

　　展望明年，英业达AI芯片设计处处长徐国翰表示，将持续开发Magna IP系列，提高PPA(功耗、性能及面积)竞争力。 另外也将深化一站式的IP导入与整合服务，包括整合所需相关的Toolchain朝全自动化发展，使IC设计公司取得英业达技术后，随时可以在线开发，缩短交叉验证时间，让产品更快上市。